特斯拉得州超级工厂：AI数据中心液冷散热技术引领行业革新，xAI超级计算机建设加速推进

近日消息，特斯拉得州超级工厂的扩建工程正在如火如荼地进行，其核心目标是建立一个用于人工智能研究与开发的超级计算机集群。这一雄心勃勃的计划得到了超微电脑（Supermicro）的大力支持，后者不仅提供了先进的液冷散热技术，还为特斯拉的绿色计算愿景做出了贡献。

众所周知，AI 数据中心往往都意味着巨大的能耗，超微电脑希望通过推广其液冷技术来降低这种压力。据介绍，与风冷相比，这种液冷方案可以使散热基础设施的电费降低 89%。

梁见后表示，超微电脑的目标是“在一年内将液冷散热方案的采用率从不到 1% 提高到 30% 以上”。他预计，液冷方案每年可为数据中心节省 200 亿美元（当前约 1456.43 亿元人民币）的能源成本。

马斯克正在大规模扩建其特斯拉得州超级工厂的 AI 设施，甚至还特意打造了一座超大型“风扇”。新扩建部分可容纳 50000 个英伟达 GPU 和更多特斯拉自研 AI 硬件，旨在用于训练特斯拉 FSD 系统。

马斯克估计，这一超级计算机集群每年可消耗 130 兆瓦的电力，预计 18 个月之后将增长至 500 兆瓦以上。马斯克声称该设施的建设已接近尾声，计划在未来几个月内投入使用。

需要注意的是，马斯克实际上不单单建造了特斯拉超级工厂这一座 AI 超级计算机集群，还为 xAI 打造了一个价值数十亿美元的超级计算机集群。

严格来说，xAI 超级计算机集群比特斯拉这座更出名，马斯克此前已经确认过采购了 10 万块英伟达 H100 GPU，xAI 将以此训练其 Grok 模型。

根据马斯克的说法，xAI 超级计算机集群预计将在“几个月内”完工，同样采用超微电脑的液冷系统，并计划在明年夏天升级 30 万块英伟达 B200 GPU，也就是说 xAI 优先级比特斯拉更高，所以马斯克在 6 月份要求英伟达将原本供应给特斯拉的数千块 GPU 运送给 xAI，此举也间接导致特斯拉超级计算机集群推迟数月。

特斯拉德国柏林超级工厂扩建获批准，可提前动工

7月5日消息，勃兰登堡州环境保护局针对特斯拉柏林超级工厂现有的场地扩建项目给出了积极的批复意见。该部门宣称，特斯拉能够“自行承担风险”提前开始施工建设。

据介绍，此次扩建仅限于对现有工厂场地内的产能扩建，并不涉及引发抗议的额外土地建设部分（即需要砍伐森林的区域，环保主义者担心可能会对该地区的水源产生影响）。

此次扩建是特斯拉柏林超级工厂产能翻倍计划的一部分，目标是每年生产多达 100 万辆汽车，并将电池产量提高到每年 100 千兆瓦时 (GWh)。

随着特斯拉扩建项目获得批复，特斯拉可率先建设用于停放新车的物流区，并铺设必要的地下电缆。特斯拉化将为此搭建一个多功能帐篷营地，用作扩建项目的协调中心。

此外，特斯拉还将在压铸车间北侧建造楼梯间、访客和货车通道。特斯拉还提交了在各运营单位建筑物屋顶安装光伏系统的申请，并已获得批准。

特斯拉为Optimus人形机器人招募“人类老师”：高强度体力工作高薪回报

8月20日消息，特斯拉正积极扩大其人形机器人Optimus的研发团队，特别招募“数据采集员”，这些岗位人员需身着动作捕捉装备，模拟机器人的各种动作以优化其行为算法。

值得注意的是，该职位提供每小时48美元（折合约344元人民币）的高薪，工作内容却颇具挑战性，包括连续行走超7小时，负重约13.61千克设备，同时长时间佩戴VR头盔进行作业。此举彰显了特斯拉在人工智能与机器人技术融合上的积极探索与巨大投入。

为了与预计身高为 5 英尺 8 英寸（约 1.72 米）的 Optimus 身形相近，应聘者身高需在 5 英尺 7 英寸（约 1.7 米）到 5 英尺 11 英寸（约 1.8 米）之间。特斯拉官方 Optimus X 账号此前曾预告过该职位的性质，据报道，过去一年特斯拉已为此职位招募了 50 多名员工。

动作捕捉是训练机器人执行类人动作的常见且经济高效的方法，但特斯拉是首批大规模采用这一方法的公司之一。尽管网上有一些视频展示了 Optimus 执行各种任务，但英伟达研究高级研究员 Animesh Garg 告诉 Business Insider，Optimus 可能需要数百万小时的数据才能完全准备好进入特斯拉工厂工作。

虽然特斯拉 CEO 埃隆·马斯克承诺明年将生产出“真正有用”的机器人，但他自己也承认这主要是猜测。